产品理念

开源、本地优先的个人 AI。

xopc 是开源、本地优先的个人 AI。它运行在你的环境中，记住你的目标与上下文，并跨越对话、工具与时间，持续帮你推进工作。你不必每次都从头开始；xopc 会从上次停下的地方继续，与你协作得越久，也就越懂你、越有价值。

独立工作，不意味着独自面对一切。xopc 将记忆、上下文与智能带入你的每一项工作，同时把方向、判断、创造和最终决定留给你。

它不是等待岗位说明的 AI 员工，不是只在一个代码仓库里工作的编码 Agent，也不是要求用户先把一切整理好的任务管理器。模型、Agent、Task、Project、Workflow 和 Automation 都是支撑能力；这些能力最终服务的是一段可以长期发展的协作关系。

Ada 是 xopc 中的个人 Agent，承接目标讨论、回复偏好、任务交办和结果返回；工作空间提供直接处理文件与项目的入口。两种方式都服务于同一个人的持续工作。

AI 承担执行，人保留方向

xopc 的目标不是替人生活，也不是把人变成监督自动化的操作员。它让 AI 接住重复、耗时、可验证的执行，把目标、判断、创造和最终决定留给人。人不必为了获得效率而交出主体性，也不必把每一个过程都亲手完成。

这种协作遵循四条原则：

1. AI 优先承担整理、查找、跟进、调用工具和验证结果等执行工作；
2. 人决定什么值得做，并保留关键取舍、创造性判断和最终决定；
3. 自动化始终以明确授权、可检查过程和可纠正结果为边界；
4. 节省下来的时间本身就是产品价值，它应该回到生活、关系和真正重要的事情中。

品牌圆环中的 80/20 表达的是这段关系的发展方向：随着理解、能力和信任增长，AI 可以承担更多执行，人把更少时间花在机械劳动上，把更多注意力留给判断和生活。它不是对每项工作固定比例的承诺，也不意味着人的作用只剩 20%；人的意图和决定始终定义整个循环。

不只是一个界面，而是一段关系

xopc 不应在安装当天假装认识用户。理解需要经历一个明确的过程：

初见
→ 探索明确授权的来源
→ 形成初步理解
→ 协助真实工作
→ 建立信任
→ 逐渐主动

助手从对话和安全默认值开始。之后，用户可以接入工作文件夹或其它来源，看见 xopc 检查了什么、得出了什么推断，并进行纠正。每一次有用的结果和明确的反馈，都让下一次协作拥有更可靠的上下文。

理想的首次价值时刻不是“xopc 能访问我的文件”，而是：

xopc 看见了我真正想推进的事情，说明了为什么会这样判断，并陪我完成了一个可信的下一步。

四层产品能力

理解一个人

xopc 维护的是结构化、可治理的理解，而不是把所有数据当成永久记忆。值得保留的理解可能包括：

• 目标、偏好和工作习惯；
• 重要的人和关系；
• 正在进行的项目和长期方向；
• 过去的决定以及原因；
• 仍需要关注的承诺；
• 最近的压力、阻塞和注意力方向。

普通理解自动维护，可查看来源、纠正、标记过期或删除；推断始终与明确陈述区分，执行权限仍需单独授权。用户的直接陈述和明确规则优先于系统推断。详见用户理解。

接住混乱而长期的工作

人的想法很少天然就是整理好的任务。一个真正有用的助手，需要接住不完整的想法、文件、链接、语音、消息或证据，并帮助它逐渐变得可行动：

捕获
→ 关联目标或 Project
→ 补充背景
→ 定义下一步
→ 识别依赖和阻塞
→ 在合适的时间重新提起
→ 保留决定和证据
→ 沉淀可以复用的经验

Conversation 是自然入口；当工作需要跨越时间继续推进时，Task 成为持续承诺；Project 提供相关上下文，但不建立另一套竞争的任务状态。

陪用户解决问题

xopc 应该理解结果为什么重要，澄清不确定之处，调查已授权的上下文，制定方案，调用工具，验证结果，并留下可检查的记录。复杂工作可以跨越多次对话、多个设备和不同执行方式，而不需要用户每次重新讲述背景。

逐渐获得主动性

主动性不是增加通知数量，而是发现真正重要的停滞承诺或新信号，提出有价值的响应，并在打扰没有帮助时保持安静。

权限随信任逐级增长：

只观察
→ 主动提醒
→ 提出行动建议
→ 经确认后执行
→ 自动处理明确授权的低风险事项

当前主动能力以证据优先、建议优先为原则。对外写入和重要动作需要明确策略或人工批准。详见自动化。

信任本身就是产品界面

探索过程必须始终可见、可控：

1. 每个数据源单独授权，并允许随时撤销。
2. 说明正在检查什么、范围多大、目的是什么。
3. 为结论和建议保留证据来源。
4. 明确区分亲眼看到的事实与根据事实作出的推断。
5. 允许确认、纠正、拒绝、删除和遗忘。
6. 持久状态默认留在本机；选定上下文会发送给云端模型时提前说明。
7. 发送、删除、购买和其它高影响动作需要单独授权。
8. 低价值提醒不应打扰用户。

“本地优先”描述的是所有权和架构，不代表所有模型请求一定留在设备上。不能发送给外部服务商的上下文应使用本地模型处理。

当前已经具备的基础

当前产品已经包含这段体验所需的主要基础：

产品需要	当前基础
本地所有权	桌面应用、自托管 Gateway、本地状态、自有密钥，以及云端或本地模型
可审查的理解	自动维护的普通理解、来源审查、明确协作规则、纠正与删除、过期与冲突复查
可见的工作探索	对明确选择的文件夹进行有边界、只读的分析，并给出带证据的下一步；macOS 可选原生上下文
持续工作	Conversation、Task、Project、笔记、工作区、证据和运行记录
执行与跟进	工具、Skill、Workflow、Automation 和主动建议基础设施
多种入口	桌面、网页、CLI、TUI、手机、Telegram、微信、飞书/Lark 和 API

在 macOS 上，实验性的 Work Discovery 首次体验可以分别请求 Apple Notes、Calendar 和 Reminders 的系统权限。扫描有明确上限、只读执行，原生来源的原始内容不会保存在 xopc 数据库中。具体可用范围可能随版本变化。

按需要开始使用

• 在个人聊天交代需要持续关注的主题，查看缘由并调整联系时机：Personal AI 持续跟进。
• 为有明确结果的工作保存背景、产物与验收条件：Project、Task 与笔记。
• 给重复工作设置确定的时间或触发条件：自动化。
• 通过连接器明确授权外部来源，随时检查账号与权限。

重复事务可以直接在对话中交代，通过任务和自动化管理；独立的智能关注功能已移除。

产品衡量方式

消息数量和自动完成的任务数量不是北极星指标。更重要的问题是：

使用七天后，用户是否认为 xopc 比第一天更懂自己，而且确实帮助自己推进了一件重要的事？

同样重要的是：xopc 是否在不削弱用户控制感的前提下，减少了必须亲自承担的重复劳动，并把可感知的时间和注意力还给了用户？

一个人，一个 AI，一种全新的组织方式。

从当前界面开始

认识 Ada · 交办与接收结果 · 处理文件与项目 · 任务验收。